近期寒潮南下，多地氣溫“大跳水”，陜西秦嶺也迎來了首場降雪，局部地區溫度達到-10℃度。然而，就在秦嶺腳下不足30公里外的“青皮她園”火龍果種植基地智慧農業大棚里，一顆顆碩大、鮮紅的火龍果在超過20℃的莊園里積累養分，逐漸成熟，產業園工人分批采收，格外繁忙。在5G+智慧大棚里，“嬌貴”的火龍果也在秦嶺以北“安了家”。

在《晏子春秋》中，曾有“橘生淮南則為橘，生于淮北則為枳”的古語，形象揭示了農作物對自然環境的依賴。然而，隨著現代農業科技的進步，這一自然定律正在被打破。

政策引導：打破時空界限的農業革新

“南果北種”是一種在北方溫室模擬南方氣候環境種植熱帶/亞熱帶果樹的技術體系，是特色農業的新嘗試。近年來，隨著消費需求的增長，南方水果在北方地區種植面積有所增長，“南果北種”規模也在不斷擴大。

從農業農村部發布的《2017年推進北方農牧交錯帶農業結構調整工作方案》，到2023年農業農村部等4部門印發的《全國現代設施農業建設規劃（2023—2030年）》，國家持續推動特色果品種植農業和設施農業發展，通過宏觀指導和發展規劃，為“南果北種”提供了方向性支持和保障。

在產品競爭力方面，在北方本地種植的芒果、火龍果、木瓜等南果可以實現“枝頭熟”，口感和風味較南方長途運輸來的、需提前采摘的果實更好，物流成本更低，產品收益“潛力”好。在政策和市場雙重驅動下，“南果北種”被許多北方城市作為發展特色農業的重要路徑。

近年來，在陜西榆林、延安、咸陽等各地，在政府支持、民營企業自發、個體農戶探索等多種模式下，各地積極引進無花果、火龍果、枇杷等經濟價值較高的南方水果試種，努力讓“南國珍果”在嶺北“安家”。

現實難題：南果北遷的生存挑戰與轉機

然而，南方水果在北方安家落戶并非易事，需要克服諸多自然條件的限制，溫度、土壤酸堿度都是要解決的基本問題。南北方溫度、土壤差異比較大，特別是到了冬季，一場寒流就能讓這些“怕冷”的熱帶水果樹凍傷、凍死。

但5G+智慧農業的出現為“南果北種”提供了“新解”。智能感知系統讓大棚有了“眼睛”和“耳朵”，分布在棚內的傳感器可實時采集空氣溫濕度、水分、光照等數據，為精準調控提供依據。智能控制系統則賦予了大棚“雙手”和“雙腳”，通過手機或電腦，農戶可遠程控制溫室內的水閥、排風機、卷簾機等設備的開關，農作物生長條件實現了更精細的控制。

自5G商用以來，陜西移動充分發揮信息服務優勢，實施“七大數智化工程”，推進云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術在農村的應用，大力培育設施農業、智慧農業技術的演進，促進農業農村高質量發展。多年以來已投資超2億元建設鄉村數智化項目超2000個，不僅為陜西地區農業現代化發展注入了數智動能，也悄然為“南果北種”掃平了障礙。

楊凌模式：從“靠天吃飯”到“知天而作”

作為國家級農業示范區，楊凌多年來大力推動“南果北種”技術攻關與模式推廣。近年來，陜西移動和楊凌從事設施農業自動化頭部企業“棚掌柜”合作，通過集成5G、物聯網與大數據技術，持續推動大棚生產管理的數字化升級，并積極推廣技術應用，省內不少南果北種的“先行者”也因此享受到了技術紅利，秦嶺腳下的“青皮她園”火龍果合作社就是代表。

“摸索階段，光是控制棚內溫度這一點，就把我難住了。當時，一個大棚的火龍果苗冬天還沒過完就全部凍死……”回憶起創業時的艱難，合作社負責人王艷還歷歷在目。火龍果是典型的熱帶、亞熱帶植物，對溫度非常敏感，為了溫控更精細，那時王艷只能搬進大棚，和火龍果“同吃同住”。靠著自己摸索出的“三層棚膜提溫法”，王艷撐過了舉步維艱的創業初期，但人力成本高、電費高、管理粗放一直困擾著她。

自引入了陜西移動打造的5G+智慧大棚后，果園的諸多問題就迎刃而解。懸掛在藤蔓間的傳感器讓溫控精確到度，自動LED補光燈每天給北方短日照“補課”……科技助力下，王艷火龍果園的管理模式從“大水漫灌”變成“精準滴灌”，但工作量卻比以往更少了。

如今她的合作社現已發展至10萬余平方米，擁有36座大棚，荔枝、蓮霧、芒果等各類南方水果在“數字噴霧”的澆灌下爭奇斗艷。今年10月，這里還成為了第32屆楊凌農高會田間展的“明星打卡點”，全國各地甚至海外的訂單紛至沓來，“南果北種”模式從楊凌走向了全國。從“靠天吃飯”到“知天而作”，她的產業園還帶動了200多名農戶就業，譜寫了科技興農、產業富民的生動篇章。

未來圖景：從提質增效到破解“生長密碼”

目前，陜西移動和“棚掌柜”合作打造的5G+智慧大棚標桿案例不僅覆蓋了陜西榆林、渭南、西安等地，還在向青海、江蘇、山東等地規模化推廣，成為楊凌智慧農業的一張名片。

在新生產模式下，農戶通過手機可以一人完成多棚管理，勞動強度降低50%以上，同時通過精準環境調控與水肥管理，農作物平均增產10%-20%，有效提升資源利用率與生產效益。當前的提質增效，追求的是統一的高效率、高標準、高產量，而陜西移動還在致力于用AI破解更深層的作物“生長密碼”，從“耕耘土地”走向“耕耘數據”。

未來模式下，深度融合氣象數據、土壤墑情等數據的AI作物生長模型，可以為每一寸土地、每一株作物提供精準的生長診斷與農事指導，甚至可以通過生長數據調控水果口感、酸甜度。例如，在“南果北種”溫室中，系統可以精確推算出火龍果最佳的水肥配比與采摘時機，并以通俗的語言向農戶提出“明日午間通風兩小時”“下周磷鉀肥用量需增加10%”等具體、可執行的操作建議。相信在科技支撐下，農業生產也將從滿足大眾市場的“批量制造”，升級為響應個性化需求的“精準智造”。