C114訊 12月24日消息（九九）在AI大模型邁向AGI（通用人工智能）與物理AI的關(guān)鍵階段，算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，硬件供給卻難以同步跟進(jìn)。與此同時(shí)，“東數(shù)西算”國(guó)家戰(zhàn)略加速推進(jìn)，全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)面臨跨域調(diào)度、低時(shí)延交互等挑戰(zhàn)。
在此背景下，華為公司副總裁、ISP與傳媒軍團(tuán)CEO岳坤與華為中國(guó)政企大企業(yè)系統(tǒng)部總經(jīng)理劉濤在近日舉行的IDCC 2025上共同接受采訪，分享華為在算力供給與調(diào)度、綠色節(jié)能以及應(yīng)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)等方面的技術(shù)布局和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。
（左：華為公司副總裁、ISP與傳媒軍團(tuán) CEO 岳坤，右：華為中國(guó)政企大企業(yè)系統(tǒng)部總經(jīng)理 劉濤）
“超節(jié)點(diǎn)+集群”彌補(bǔ)算力供給缺口
2025年9月，華為在全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布的《智能世界2035》指出，未來(lái)10年，全社會(huì)算力總量將增長(zhǎng)10萬(wàn)倍。聚焦當(dāng)下，AI大模型對(duì)算力的需求已經(jīng)超出硬件供給能力，尤其是進(jìn)入萬(wàn)億參數(shù)時(shí)代后，單機(jī)服務(wù)器無(wú)法滿足訓(xùn)練需求，“超節(jié)點(diǎn)+集群”成為算力供給的必然選擇。
劉濤介紹，華為主要從兩個(gè)核心維度構(gòu)建解決方案：第一，持續(xù)向超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)演進(jìn)，推出十萬(wàn)卡、百萬(wàn)卡級(jí)規(guī)模的AI算力集群，精準(zhǔn)匹配大規(guī)模模型訓(xùn)練的算力需求。為了解決長(zhǎng)距離且高可靠問(wèn)題，通過(guò)算力的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，讓光互聯(lián)的可靠性提升100倍，且互聯(lián)距離超過(guò)200米，實(shí)現(xiàn)了電的可靠和光的距離；為了解決大帶寬且低時(shí)延問(wèn)題，突破了多端口聚合與高密封裝技術(shù)，以及平等架構(gòu)和統(tǒng)一協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了TB級(jí)的超大帶寬，2.1微秒的超低時(shí)延。
在集群組網(wǎng)上，軟硬件原生協(xié)同優(yōu)化，通過(guò)系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)優(yōu)化AI集群，高效滿足大模型日益增長(zhǎng)的算力訴求。華為今年發(fā)布了面向超節(jié)點(diǎn)的互聯(lián)協(xié)議靈衢（UnifiedBus），并將開(kāi)放靈衢2.0技術(shù)規(guī)范，共建靈衢開(kāi)放生態(tài)。
劉濤進(jìn)一步介紹，未來(lái)Atlas集群可將多個(gè)超節(jié)點(diǎn)互聯(lián)，把幾十萬(wàn)片昇騰組成一個(gè)整體。無(wú)論是千億稠密、稀疏大模型訓(xùn)練任務(wù)，還是萬(wàn)億、十萬(wàn)億大模型訓(xùn)練，超節(jié)點(diǎn)集群都可以成為性能卓越的算力底座，高效穩(wěn)定地支持人工智能持續(xù)創(chuàng)新。
華為中國(guó)政企大企業(yè)系統(tǒng)部總經(jīng)理 劉濤
算網(wǎng)協(xié)同支撐算力按需調(diào)度
如果說(shuō)算力供給決定了算力資源的總量與性能上限，算力調(diào)度則決定了算力資源的利用效率與價(jià)值釋放程度，二者協(xié)同才能破解算力供需矛盾，滿足AI時(shí)代的多元化算力需求。
岳坤在采訪中介紹，面對(duì)超大規(guī)模跨域AI算力調(diào)度、低時(shí)延數(shù)據(jù)交互等挑戰(zhàn)，華為以算網(wǎng)協(xié)同技術(shù)為核心構(gòu)建“算力高速公路”，精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)國(guó)家“1ms城市算力網(wǎng)、5ms區(qū)域算力網(wǎng)、20ms跨樞紐節(jié)點(diǎn)算力網(wǎng)”的時(shí)延布局要求。
華為公司副總裁、 ISP與傳媒軍團(tuán) CEO 岳坤
首先是跨域調(diào)度可視化，全光運(yùn)力地圖實(shí)時(shí)呈現(xiàn)時(shí)延圈分布態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)感知與智能分配，既提升了算力利用效率，也契合異構(gòu)算力并網(wǎng)調(diào)度的要求；其次是算力適配全兼容，基于鯤鵬、昇騰技術(shù)底座，實(shí)現(xiàn)通用算力、智能算力、超級(jí)算力的多元適配，能支撐跨區(qū)域訓(xùn)推協(xié)同，助力AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地；最后是效率損耗極致壓縮，AI WAN解決方案融合了高帶寬全光網(wǎng)絡(luò)及智能無(wú)損網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即便在跨百公里算力拉遠(yuǎn)場(chǎng)景下，算效也能保持95%以上，同時(shí)通過(guò)加密傳輸機(jī)制保障數(shù)據(jù)流通安全，有效支撐跨區(qū)域算力協(xié)同應(yīng)用的業(yè)務(wù)分工模式。
劉濤補(bǔ)充說(shuō)，面向算力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化與算網(wǎng)深度融合，華為確立了“算力泛在、以網(wǎng)強(qiáng)算、生態(tài)開(kāi)放”的核心目標(biāo)，通過(guò)四大核心策略鞏固領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
一是強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新賦能，依托算力、智能無(wú)損網(wǎng)絡(luò)、廣域網(wǎng)算力調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)，提升智算中心的核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)成本；二是輸出場(chǎng)景化解決方案，提供規(guī)模化智算中心設(shè)計(jì)、算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺(tái)等服務(wù)，其中包含數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度、跨地域動(dòng)態(tài)分配等核心能力，助力客戶承接“東數(shù)西算”等國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略項(xiàng)目；三是推進(jìn)生態(tài)協(xié)同共建，聯(lián)合IDC運(yùn)營(yíng)商等合作伙伴構(gòu)建開(kāi)放算力生態(tài)，開(kāi)放API接口與統(tǒng)一編排工具，助力合作伙伴快速落地“算力即服務(wù)”產(chǎn)品；四是構(gòu)建綠色智能運(yùn)維體系，融合AI預(yù)測(cè)與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)故障秒級(jí)定位，保障智算中心的高可用性。
全鏈路低碳技術(shù)筑牢綠色運(yùn)營(yíng)根基
在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下，綠色節(jié)能成為算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的必答題。
“面對(duì)《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》中對(duì)數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳改造和綠色發(fā)展的要求，在液冷散熱技術(shù)的基礎(chǔ)上，華為從三個(gè)核心維度構(gòu)建全鏈路低碳技術(shù)方案。”劉濤表明，其目標(biāo)是聯(lián)合生態(tài)和產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動(dòng)AIDC PUE降至1.2以下，筑牢綠色運(yùn)營(yíng)根基。
推進(jìn)智能供電架構(gòu)升級(jí)，采用“電力模塊+智能母線”一體化設(shè)計(jì)，搭配專用UPS解決方案，既能提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效能，還能縮短故障響應(yīng)周期，最終顯著降低運(yùn)營(yíng)成本。
深化算電協(xié)同融合，依托“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”協(xié)同模式對(duì)接西部風(fēng)光等綠電資源，通過(guò)智能調(diào)度算法提升綠電消納效率，助力國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)達(dá)成綠電占比超80%的核心戰(zhàn)略目標(biāo)。
落地AI驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維優(yōu)化，通過(guò)液冷熱管理控制器實(shí)現(xiàn)制冷系統(tǒng)零中斷運(yùn)行，同時(shí)結(jié)合AI能耗預(yù)測(cè)模型動(dòng)態(tài)調(diào)控設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，最大化單瓦特算力的輸出效率。
提質(zhì)降本強(qiáng)化IDC服務(wù)業(yè)屬性
具體到應(yīng)用場(chǎng)景，岳坤指出，人工智能包括大模型技術(shù)爆發(fā)，很多人期待會(huì)有一個(gè)“殺手級(jí)”應(yīng)用出現(xiàn)，但從2022年ChatGPT爆火到現(xiàn)在三年多的時(shí)間，并沒(méi)有嚴(yán)格意義上的“殺手級(jí)”應(yīng)用出現(xiàn)，我們生活卻實(shí)實(shí)在在地被AI改變。
以互聯(lián)網(wǎng)為例，其底層邏輯被徹底顛覆，模糊搜和精準(zhǔn)推重塑了用戶與信息、服務(wù)、內(nèi)容之間的交互范式。特別是智能體的出現(xiàn)，可以“用一句話代替一千次鍵盤(pán)敲擊”，帶來(lái)技術(shù)和商業(yè)模式的雙重革命。
當(dāng)前很多行業(yè)正在走向智能化，智算服務(wù)已經(jīng)廣泛滲透到智能駕駛、智慧城市、醫(yī)療影像、工業(yè)制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，并在元宇宙與數(shù)字孿生、AI for Science（科學(xué)智能）、金融量化交易、影視數(shù)字創(chuàng)意等前沿方向探索創(chuàng)新發(fā)展路徑。
在此過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)越來(lái)越多企業(yè)及各類用戶主體在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中，特別考慮私有性、唯一性、高價(jià)值屬性的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的體系化構(gòu)建，這些數(shù)據(jù)又為IDC帶來(lái)巨大機(jī)會(huì)：“小到一個(gè)機(jī)柜，大到上幾百個(gè)機(jī)架，都是IDC。最重要的是保證安全、可控。”岳坤說(shuō)：“我們給IDC行業(yè)提供幾個(gè)建議：精準(zhǔn)選擇行業(yè)，做好算力適配、提前建設(shè)網(wǎng)絡(luò)和主動(dòng)培養(yǎng)人才。”
岳坤指出，未來(lái)3年，數(shù)據(jù)中心將加速向“GPU/TPU/NPU+CPU”的異構(gòu)算力架構(gòu)升級(jí)，通過(guò)結(jié)構(gòu)化算力組合和智能調(diào)度提升AI訓(xùn)練與推理效率。華為提供鯤鵬通用算力，以及昇騰人工智能算力的組合，打造全生命周期的AI開(kāi)發(fā)體系，支持自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理、分布式訓(xùn)練、持續(xù)集成和多場(chǎng)景發(fā)布，幫助IDC客戶升級(jí)業(yè)務(wù)，持續(xù)將智算能力轉(zhuǎn)化為AI生產(chǎn)力。
另外是數(shù)據(jù)中心的云-邊-端協(xié)同，云側(cè)提供集中智算、邊緣側(cè)承擔(dān)低時(shí)延推理、端側(cè)實(shí)現(xiàn)本地決策。華為提供廣域網(wǎng)絡(luò)方案，數(shù)通承載網(wǎng)、光承載網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等高速網(wǎng)絡(luò)保障數(shù)據(jù)與模型的高效同步；智能調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性與成本自動(dòng)匹配算力。通過(guò)算網(wǎng)協(xié)同，打通“云-邊-端”鏈路，并提供統(tǒng)一的管理平臺(tái)，幫助客戶構(gòu)建可視、可管、可調(diào)度的協(xié)同數(shù)據(jù)中心。
最后，綠色能源與可持續(xù)是永恒主題。IDC未來(lái)的服務(wù)模式將是輸入電力、輸出Token，高密度智算帶來(lái)能源與散熱挑戰(zhàn)，綠色低碳成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的必選項(xiàng)。行業(yè)將更大規(guī)模采用可再生能源、液冷/浸沒(méi)式散熱、AI能效管理等技術(shù)，以降低PUE并實(shí)現(xiàn)碳中和路徑。華為通過(guò)智能鋰電、液冷方案、可再生能源接入和AI能效平臺(tái)，幫助客戶構(gòu)建“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”一體化能源體系，實(shí)現(xiàn)算力與能耗的最佳平衡。
“我認(rèn)為IDC的本質(zhì)是一個(gè)服務(wù)業(yè)，我們要提供客戶所需要的多樣性算力之間的遷移、調(diào)優(yōu)和升級(jí)，并降低服務(wù)成本，最終實(shí)現(xiàn)‘算力即服務(wù)’的普惠愿景。”岳坤總結(jié)說(shuō)。
