近日，聯通元景視覺智能體平臺通過信通院首批深度學習平臺功能評估。評估依據《深度學習平臺技術要求和測試方法》，聚焦“數據-訓練-推理-服務”四大核心能力域，對“元景視覺智能體平臺”進行了全方位的嚴格測試。評測結果顯示，該產品在數據管理、數據標注、模型訓練、模型推理、視覺智能體應用開發、模型應用部署等方面均表現優異。

元景視覺智能體平臺是專為工業領域設計的一站式人工智能開發與應用平臺。平臺深度融合了“零代碼”開發模式與“云-邊”協同部署架構，構建了從視覺智能體開發到應用的全生命周期閉環，涵蓋數據管理標注、模型訓練推理、智能體應用開發、部署運維等核心環節。旨在幫助用戶以閉環方式快速構建和優化工業現場視覺安全合規和質量檢測等智能體。

平臺由兩大核心子平臺構成：視覺智能體開發平臺專注于視覺類模型的開發，提供從數據管理、標注、訓練到測試的一站式開發能力；視覺智能體應用平臺專注于視覺類模型和智能體的使用，提供部署、多源視頻接入、算力調度、智能分析與預警處置能力。

通過兩大平臺的聯動，系統實現了“數據→模型→應用→部署→運維”的完整AI落地閉環。

一站式流水線：用戶在視覺開發平臺完成數據標注、模型訓練與智能體編排后，可一鍵發布至視覺應用平臺進行部署，無需復雜的環境遷移或格式轉換。

極低使用門檻：零代碼開發，業務人員通過圖形化界面完成視覺模型的訓練及大小模型與業務流的編排。用戶無需編寫代碼，通過拖拽與配置即可構建行業級的視覺智能應用。

智能算力調度：平臺內置分布式任務調度核心，采用“中心調度（Scheduler）+邊緣感知（Agent）”架構，實現對大規模算力集群的統一納管與精細化調度。系統支持全鏈路資源動態感知，能根據算法服務的CPU/GPU需求，計算并匹配最優空閑節點，解決算力碎片化問題。

基于元景視覺智能體平臺，在港口安全生產領域，已深入14個生產作業環節，開發人員行為、設備狀態、環境異常等41個典型場景的視覺智能體，實現碼頭作業綜合效率提升近20%。在風電產品質檢領域，打造風機葉片質檢智能體，缺陷檢測準確率可達到90%。在航線運維領域，打造視覺巡檢智能體，實現飛機器件缺失和損傷檢測，提升運維作業效率近30%。

當前工業智能化轉型已從“試點探索”“單點突破”邁入“全面深耕”“全鏈升級”的新階段。企業對AI賦能的需求早已不止于“能用”，更追求“好用、管用、可持續用”。該平臺面向工業智能化轉型不斷深入的需求，以“模型-平臺-應用”三層架構為核心，構建了端到端的一站式工業視覺智能體平臺。打通了從算法研發到場景落地的全鏈路閉環，推動工業視覺系統向高效、靈活、可演進的方向發展，書寫工業與AI深度融合、提質增效的全新篇章。