——中國郵政儲蓄銀行聯合華為創新實踐榮獲第三屆"IPv6技術應用創新大賽" 自智網絡賽道一等獎

近日，由中國信息通信研究院主辦的第三屆"IPv6技術應用創新大賽"自智網絡賽道決賽結果正式揭曉，中國郵政儲蓄銀行（以下簡稱"郵儲銀行"）聯合華為技術有限公司（以下簡稱"華為"）打造的項目"基于IPv6和智能體的數據中心自智網絡創新實踐"，憑借IPv6 與智能體技術的深度融合創新榮獲自智網絡賽道一等獎。

近年來，國家多部門密集發布關于IPv6在各行業深化應用的政策指導，將IPv6規模部署提升為建設網絡強國的核心戰略之一。2024年3月，"人工智能+"首次寫入政府工作報告，標志著AI正式上升為國家戰略層面。與此同時，中央金融工作會議明確提出，金融業必須全面適應數字經濟時代的發展要求，深化數字技術應用，以大模型為重要抓手，推動產業創新與新質生產力發展。郵儲銀行作為國內領先的大型零售銀行，積極響應國家戰略，以"科技賦能"為路徑，將IPv6與人工智能并列為關鍵技術方向，系統推進IPv6、大模型、智能體等新一代數字基礎設施建設，致力于實現降本增效與業務創新。

項目以"IPv6+智能體"雙輪驅動，重塑數據中心網絡運維體系，打造出金融數據中心自智網絡架構，讓網絡具備"自主感知、自主分析、自主決策、自主執行" 的能力，實現從 "被動響應問題" 到 "主動預防風險" 的轉變。這一實踐不僅為銀行自身的數字化轉型注入強勁動力，也為整個金融行業在IPv6深化應用與人工智能融合創新方面，提供了可復制、可推廣的示范經驗。

數據問答智能體，全網數據一站式問答

在智能問答場景，為提升多系統數據查詢效率，降低運維人員知識門檻，郵儲銀行采用一站式自然語言問答交互，實現數據和知識的AI智能問答，實現了跨平臺數據整合與分析報告生成，解決因多種內部工具導致的信息查詢頻繁切換問題，極大提升了運維效率。

告警研判智能體，實現告警自閉環

在告警排查場景，打造告警研判智能體，基于郵儲銀行私域知識庫進行知識萃取，結合大模型推理能力，自動生成告警排查思維鏈，并在告警處置過程中，基于大小模型協同實現行內常見告警自動排查及生成處置建議，經人工確認后，進行典型故障自處置，建立了智能研判到自愈閉環的運維新范式。

日志分析智能體，海量日志溯源分析

在日志分析場景，通過日志分析智能體結合私域知識庫的RAG技術實現多廠商日志關鍵字解析，輸出結構化語義解析結果及增強的處置建議，助力一線人員快速定位問題。對于海量存盤日志，利用大語言模型的語義理解能力自動分析日志含義，通過日志RAG技術提取特征并生成智能分類策略，實現日志的自動歸類與高效過濾，顯著提升日志處理效率與智能化水平，有效支撐運維人員快速決策與處置。

配置變更智能體，變更腳本自助核查

在網絡變更場景中，為解決硬件品牌繁多，命令行語法、配置邏輯差異顯著，人工檢查方式難以覆蓋全量校驗維度的問題。基于大語言模型（LLM）結合RAG能力，構建配置變更智能體，用戶以自然語言提問，智能體自動根據設備類型、品牌，輔助生成可下發的參考命令行，并實現了語法合規性、配置沖突檢測、業務邏輯驗證等多層校驗機制，保證配置腳本的正確性，降低變更風險。特別在IPv6網絡環境中，智能體能夠精準識別并校驗IPv6地址配置、路由策略及安全組規則，有效避免因地址格式錯誤或策略沖突導致的網絡中斷，顯著增強復雜雙棧環境下的變更可靠性。

展望未來，郵儲銀行將聯合華為繼續深化AI大模型技術在金融領域的應用，持續深化智能運維生態建設，構建多模態、多任務協同的"運維智能體集群"，推動大模型從輔助工具向核心運維決策演進，實現從 "員工減負" 向 "核心決策" 延伸，邁向自智網絡新時代。