C114訊 12月25日消息（苡臻）12月16日，第四屆6G前沿技術與趨勢論壇在北京泰富酒店隆重召開。本屆論壇以“攻堅6G前沿技術，共拓產業融合新局”為主題，邀請行業頂尖專家、企業領軍人物重點圍繞6G通感算智技術融合、6G產業協同、6G應用探索等議題進行了深入的分享和交流。

國務院參事、北京郵電大學教授張平作了題為“6G愿景、標準化動向及未來趨勢”的開場報告。報告深度剖析了6G發展的機遇與核心挑戰，重點介紹了語義通信、面向6G智能通信融合外場試驗網的最新進展，并圍繞AI與6G深度融合提出系統性建議。

6G亟需顛覆性變化

張平指出，從通信演進脈絡來看，1G至4G聚焦人與人之間的通信，5G拓展至人-機-物通信，而6G將實現人-機-物-靈（智能體）通信，其中新的增量在于AI。他強調，通信與AI遵循不同的邏輯：通信側重數據的搬遷，實現數據從甲地到乙地的傳輸；AI則聚焦數據處理，直接呈現數據處理的最終結果。這一差異引發核心思考：6G時代，通信基礎理論是否會迎來顛覆性變化？

從應用場景來看，以沉浸式通信為例，6G面臨著重大挑戰：XR等新視頻媒體形式對網絡的高通量、低時延和強互動的需求極高，且相互制約。而現有視頻通信系統存在編碼性能飽和、通信能耗加劇、服務形態單一等問題，需求與供給能力矛盾尖銳。

張平指出，傳統通信發展已陷入瓶頸。單純依靠增加信息傳輸物理維度、改變資源挖掘利用方式來提升容量，面臨芯片逼近物理天花板、適宜頻譜稀缺、密集信號干擾等問題。更為關鍵的是，現有通信技術已經逐步逼近香農信道容量極限。

語義通信從理想走進現實

語義通信將是突破瓶頸的有效途徑。張平表示，“我們給出了一個新的范式，從比特到語義，語義代表著智，這種方式是內在的。基于語義模型體系的智簡網絡是在網絡內實現語義承載模型的分發、更新與演化；智簡網絡采用三層架構，語義信息自下而上匯聚于大模型層，可逐層按需求更新模型。”

他進一步指出，隨著AI模型與數量在通信網絡中呈現爆炸式增長，通信網將從數據通信網向智能體通信網演進。而移動智能體將帶來網絡三大轉變：一是設計目標從“數據傳輸”轉向“目標驅動”，實現任務目標自主認知和面向目標的特征域編解碼；二是管控架構從“集中式”轉向“無中心自治管控”，依托智能體本地感知及決策，多智能體合作協同和信息交互；三是演進趨勢可能由“十年一次”轉變為“動態自演進”，通過智能體自主學習和動態更新，新興智能體的不斷出現和部署將為網絡提供新技能。

標準化是6G產業發展的起點，也是產業走向商業成功的關鍵。在今年3GPP 6G Workshop 主席總結報告中，指出網絡內生AI設計將是6G標準化的重要方向。在相關報告中，語義通信被正式列入6G的潛在技術。

語義通信發展到今天，已不僅僅是基礎理論研究，而是開始賦能網絡。北京郵電大學聯合中關村泛聯院、中國移動等合作伙伴，建成國際首個面向6G智能通信融合的外場試驗網，驗證了語義通信可以在5G鏈路上達到6G傳輸能力，譜效綜合提高近10倍。

論壇期間，由中關村泛聯院與北京郵電大學聯合研發的，面向電力網絡的語義衛星視頻巡檢系統“語雁”也正式亮相，可解決電力網絡巡檢存在的取證難、傳輸難、排查難等問題。

加強“AI+通信”原生技術研究與體系化突破

報告最后階段，張平總結，我國具備發展6G的產業基礎和內生優勢。我國擁有全球領先的電子信息產業基礎和AI產業生態，在產業、創新、技術維度具備支撐6G與AI深度融合發展的堅實基礎和顯著優勢，以及技術驗證與規模化應用的綜合條件。

但同時，行業發展也面臨諸多挑戰。比如在大模型、語義通信等技術加速演進背景下，AI和6G產業重構仍面臨結構性瓶頸：技術層面，AI與6G協同機制尚未打通；產業層面，傳統產業數字化轉型動力不足；生態層面，技術研發與生產應用仍然面臨脫節情況。因此，他強調，亟需突破技術-產業-生態壁壘，構建支撐AI+6G深度融合的新型產業體系。

張平指出，面向6G與AI+發展，應突出基礎理論創新與AI核心能力布局，重點加強AI與通信深度融合（AI+通信）的原生技術研究與體系化突破。具體來看，強化語義通信等6G基礎理論研究；推進AI+通信融合方法；構建面向通信與網絡的領域大模型。

此外，對于中關村泛聯研究院在6G方面的未來重點工作，他建議，AI+是產業智能化的核心引擎，以AI+6G構建北京市產業智能化新底座，需要聚焦“先行突破口”：一是以優勢產業為牽引，布局AI+6G深度融合的示范場景，通過“場景牽引、企業主體、政府引導”，加快形成可復制、可推廣的產業智能化路徑。二是利用運營商優勢，以“測試、測量與標準體系”為突破口，夯實高端制造底座能力。